8月26日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度集中接收申请项目评审结果，中心林晏清老师申报的“平台算法干预下的身份极化与跨圈层信任：基于行为经济学视角的研究”获准立项。
在数字生态中，算法推荐正演化为重塑个体身份与社会偏好的行为干预。平台算法诱导的身份极化通过扭曲个体的跨圈层信任决策，造成市场匹配摩擦与福利损失。本研究基于行为经济学视角，系统解构算法干预下身份极化的演化机理及由此引发的跨圈层信任问题。首先，通过拓展身份效用模型，揭示身份在算法干预下从量变到质变的极化过程，在数理层面建立扎实的微观基础；其次，在现实测算维度，用分布式审计技术逆向探测平台算法推荐的逻辑，结合大语言模型构建身份极化的测度指标，通过结构性需求估计量化跨圈层交易成本；随后，在因果识别层面，在极化与非极化的算法推荐环境下进行信任博弈实验，剥离算法干预对信任决策的影响；最后，在治理优化方面，基于选择架构理论设计认知助推算法，通过ABM仿真实验，识别修复社会信任的精准干预阈值。
本项目旨在拓展社会身份的行为研究边界，为理解平台算法干预下的行为偏离和数字经济的高质量治理提供微观证据，不仅是对数字时代算法治理难题的积极回应，更是在学科交叉背景下的深度探索。
